이커머스 리뷰 데이터 자동 수집 및 AI 기반 긍·부정 카테고리 분류 대시보드 구축 프로젝트

본 프로젝트는 쿠팡, 네이버 등 주요 이커머스 채널의 고객 리뷰 데이터를 체계적으로 수집하고, 생성형 AI(프롬프트 엔지니어링)를 활용해 긍정·부정 감성 분석 및 카테고리별 분류를 자동화함으로써 실무진이 신속하게 이슈에 대응하고 상세페이지 개선점을 도출할 수 있는 맞춤형 통합 모니터링 대시보드를 구축하는 것이 목표입니다.

• 이 프로젝트는 채용연계형으로 진행됩니다.
• '오달채용플랫폼' 또는 '청년일경험 포털' 모두 신청 가능!
• 청년일경험 포털 바로가기 : https://yw.work24.go.kr/main.do

[ 직무 : IT (데이터 수집·분석 및 대시보드 구축) ][ 모집인원 : 총 2팀(총 8명/ 한 팀 당 4명 내외) ][ 진행방식 : 온/오프라인 ]

1. 활동내용

• 리뷰 데이터 수집 환경 및 기준 수립: 주요 채널(쿠팡, 네이버 스마트스토어 등)의 텍스트 리뷰, 평점, 작성일 등 필수 데이터 항목 정의 및 정제 가이드라인 구축
• AI 활용 감성 분석 및 카테고리 자동화: 생성형 AI 기반 프롬프트 및 로직 설계를 통한 긍정/부정/중립 판별 및 핵심 키워드(배송, 신선도, 포장, 맛, 가격 등) 세부 카테고리화
• 상세페이지 개선 및 FAQ 도출 기능 구축: 반복 문의 기반 FAQ 리스트업/응대 템플릿 제작 및 부재 정보(보관법, 조리팁 등)를 분석해 반영을 추천하는 알림·제안 로직 설계
• 인사이트 중심 통합 모니터링 대시보드 제작: 엑셀/구글 스프레드시트 또는 데이터 시각화 툴(Looker Studio 등)을 활용한 시각화 대시보드 및 'Action Item' 위젯 구현
• 실무자 운영 매뉴얼 작성: 비개발자 담당자도 손쉽게 유지·보수할 수 있는 데이터 관리 및 AI 프롬프트 수정 가이드북 제작

1. 결과물

• 제품별 긍·부정 리뷰 현황 및 주요 불만 카테고리를 한눈에 파악할 수 있는 시각화 대시보드
• 리뷰 기반 빈출 FAQ 리스트 및 고객 응대 템플릿
• 비개발자 실무자를 위한 시스템 유지·보수 운영 매뉴얼(가이드북)

1. 사전직무교육(필수 참여) : 26.10. 03.(토) ~ 10. 04.(일) (총 15시간)

1. (필수)고보미가입 미취업자 청년
2. (필수)대학생 및 졸업예정자 가능
3. (필수)고용노동부 사업 미참여자(*고용노동부 사업에 따라 참여 제한이 있을 수 있음!)
4. (우대)이커머스 및 온라인 유통 생태계에 대한 이해를 바탕으로 고객 VOC(고객의 소리)가 비즈니스 및 매출에 미치는 영향을 분석할 수 있는 팀
5. (우대)스프레드시트/엑셀 고도화 활용 능력 및 대용량 텍스트 데이터를 체계적으로 수집·정제할 수 있는 데이터 리터러시를 갖춘 팀

• 이커머스(쿠팡, 스마트스토어 등) 고객 리뷰 및 VOC 데이터 수집·정제·표준화
• 엑셀/구글 스프레드시트 고도화 활용 및 Looker Studio 등 데이터 시각화 툴을 활용한 모니터링 대시보드 설계·구축
• 생성형 AI(자연어 처리) 프롬프트 엔지니어링을 통한 텍스트 감성 분석(긍·부정·중립) 및 카테고리 분류 자동화 로직 설계
• 고객 리뷰 키워드 트렌드 분석 기반 빈출 FAQ 도출 및 상세페이지 개선 액션 아이템 기획
• 비개발자 실무자를 고려한 직관적인 시스템 유지·보수 운영 매뉴얼(가이드북) 및 결과 보고서 작성

개별 활동 수당 및 팀별 프로젝트 수행 비용 지원

• 개별 활동 수당 : 청년 1인 4주 기준, 40만원
• 팀 별 프로젝트 수행 비용 : 한 팀 당 4주 기준, 90만원(*실비 정산!)
• 관련 자세한 사항은 프로젝트 시작 전, 안내 될 예정입니다.