프로젝트 목표
본 프로젝트는 제조 현장의 작업 영상을 기반으로 AI 동작분석(Pose Estimation) 기술을 활용해 표준작업지도서를 구축하는 것을 목표로 합니다. 관절점(Key-point) 데이터를 추출하고 JSON/CSV 형태로 표준화하며, 데이터 정제 및 구간 분할 기준을 수립하여 현장 모니터에 즉시 표출 가능한 표준작업지도서 패키지를 완성합니다.
프로젝트 세부내용
- 사업 진행에 따라 일정이 조정될 수 있습니다.
- '오달채용플랫폼' 또는 '청년일경험 포털' 모두 신청 가능!
- 청년일경험 포털 바로가기 : https://yw.work24.go.kr/main.do
[ 직무 : 제조데이터(생산제조) ][ 모집인원 : 총 2팀(총 8명 / 한 팀 당 4명 내외) ][ 진행방식 : 온/오프라인 ]
- 활동내용
- 대상 공정 선정 및 표준 정의 : 1~2개 핵심 작업을 선정하여 작업 단계를 논리적으로 분해하고 성공 기준을 정의합니다.
- Key-point 추출 및 스키마 표준화 : Pose Estimation 결과를 해석하여 JSON/CSV 기반의 데이터 스키마를 설계하고 표준화합니다.
- 데이터 정제 및 후처리 규칙 수립 : 노이즈 제거, 스무딩, 정규화 등 데이터 품질 확보를 위한 전처리 가이드를 마련합니다.
- 표준작업지도서 제작 및 매뉴얼화 : 현장 모니터 표출용 템플릿을 제작하고, 영상 수집부터 업데이트까지의 표준 운영 절차(SOP)를 구축합니다.
- 결과물
- 공정작업지도서(현장 적용본) : 모니터 표출용 요약본/상세본 템플릿 및 1~2개 작업 적용본
- 사전직무교육(필수 참여) : 26.05. 16.(토) ~ 05. 17.(일) (총 15시간)
프로젝트 단계
- Step 1. 과제 선정 및 정의: 대상 공정 선정 및 작업 단계별 성공 기준 정의
- Step 2. 데이터 추출 및 스키마 확정: Pose Estimation 기반 Key-point 추출 및 JSON/CSV 스키마 설계
- Step 3. 정제 및 후처리 규칙 수립: 노이즈 제거, 정규화 등 데이터 전처리 알고리즘 및 임계치 설정
- Step 4. 동작 구간 분할 및 라벨링: 세그멘테이션 기준 수립 및 최소 라벨링 기준 확정
- Step 5. 지도서 템플릿 및 적용본 완성: 현장 모니터 표출용 템플릿 제작 및 실무 적용본 제작
- Step 6. SOP 작성 및 최종 발표: 운영 매뉴얼 작성 및 향후 공정 확장 로드맵 제시
지원 조건과 참여 혜택
지원 자격
- (필수)고보미가입 미취업자 청년
- (필수)대학생 및 졸업예정자 가능
- (필수)고용노동부 사업 미참여자(*고용노동부 사업에 따라 참여 제한이 있을 수 있음!)
- (우대)AI/컴퓨터비전(특히 Pose Estimation) 데이터 처리 및 해석 이해도가 있는 팀
- (우대)데이터 전처리 및 JSON/CSV 구조 설계가 가능하거나 현장 문서화 경험이 있는 팀
활용 기술·역량·태도
- 역량 : 현장 프로세스의 논리적 분석 및 단계 정의 능력, 데이터 전처리 및 정제 규칙화 역량
- 기술 : JSON/CSV 스키마 설계, Pose Estimation 결과 해석, 버전 관리 및 문서화 기술
- 태도 : 반복 가능한 표준을 만드는 꼼꼼함, 현장 적용성을 최우선으로 하는 실행력 및 협업 태도
참여 혜택
개별 활동 수당 및 팀별 프로젝트 수행 비용 지원
- 개별 활동 수당 : 청년 1인 4주 기준, 40만원
- 팀 별 프로젝트 수행 비용 : 한 팀 당 4주 기준, 90만원(*실비 정산!)
- 관련 자세한 사항은 프로젝트 시작 전, 안내 될 예정입니다.
프로젝트 모집 여정
- 프로젝트 팀별 지원
- 면접 및 선발
- 선수교육 및 직무교육(15시간) 수강
- 참여 확정