프로젝트 목표
본 프로젝트는 AI와 자동화 툴을 활용하여 다양한 이커머스 플랫폼에서 RMR(레스토랑 간편식) 제품의 리뷰를 수집하고, 이를 분석하여 한식 맛 평가 기준을 수립하는 것이 목표입니다.이를 통해 당사의 팁스 과제 수행을 위한 식품 버티컬 AI 개발에 필요한 데이터 확보 및 고도화를 지원합니다.
프로젝트 세부내용
- 사업 진행에 따라 일정이 조정될 수 있습니다.
[ 직무 : 데이터 분석 ][ 모집인원 : 총 1~2팀(총 8명 / 한 팀 당 4명 내외) ][ 진행방식 : 온라인 ]
- 활동내용
- 웹크롤링을 통한 RMR 제품 리뷰 데이터 수집
- AI 및 자동화 툴을 활용한 데이터 정제 및 분석
- 분석된 데이터를 활용한 한식 RMR 맛 평가 기준 수립
- 구축된 데이터베이스를 기반으로 팁스 과제 수행 지원
- 결과물
- 체계적으로 정리된 RMR 제품 리뷰 데이터베이스
- 한식 RMR 맛 평가 기준 보고서
- 팁스 과제 수행을 위한 데이터 분석 결과
- 사전직무교육(필수 참여) : 4월 26일(토)~27일(일)(09:00-18:00, 15h)
프로젝트 단계
- 프로젝트 수행을 위한 과제 관리 프로세스 소개 및 노션, 자동화 툴 기초 설명
- 수집된 데이터베이스의 적절성 검토 및 정제 방향성 피드백
- 데이터베이스를 활용한 팁스 과제 수행 사항 공유
- (4회차~7회차)진행 과제 수행 점검 및 피드백 제공
- 최종 결과물 확인 및 검토
지원 조건과 참여 혜택
지원 자격
- (필수)고용보험 미가입 미취업청년
- (필수)대학생 및 졸업생, 졸업예정자 가능
- (필수)고용노동부 사업 미참여자(*고용노동부 사업에 따라 참여 제한이 있을 수 있음!)
- (우대)파이썬을 활용한 데이터 크롤링 및 분석 경험 팀
- (우대)데이터베이스(DB) 관리 및 정제 기술 보유 팀
- (우대)마케팅 데이터 분석에 관심이 있는 팀
활용 기술·역량·태도
- 파이썬(Python)을 활용한 웹크롤링 및 데이터 분석
- 데이터베이스(DB) 관리 및 데이터 정제 기술
- 마케팅 분석 역량 (리뷰 데이터를 통한 소비자 인사이트 도출)
- AI 및 자동화 툴(데이터 크롤링, 정제, 분석 등) 활용 능력
- 논리적 사고 및 데이터 기반 분석 역량
- 정밀한 데이터 처리 및 관리 능력
- 협업 및 피드백을 반영하는 유연한 태도
참여 혜택
개별 활동 수당 및 팀별 프로젝트 수행 비용 지원
- 개별 활동 수당 : 청년 1인 4주 기준, 30만원
- 팀별 프로젝트 수행 비용 : 한 팀 당 4주 기준, 120만원(*실비정산!)
- 관련 자세한 사항은 프로젝트 시작 전, 안내될 예정입니다.
프로젝트 모집 여정
- 프로젝트 팀별 지원
- 면담 및 선발
- 직무교육 15시간 수강
- 참여 확정