현장 공정 데이터 기반 AI 적용 과제 발굴 및 PoC 검증 프로젝트(스마트팩토리 AX)

본 프로젝트는 제조 현장의 손실 요인(불량, 설비 비가동 등)을 데이터로 진단하고, AI 도입의 성공 가능성을 확인하는 PoC(개념 검증) 수행을 목표로 합니다. 무분별한 도입이 아닌 데이터 가용성과 효과가 큰 과제를 선별하여, 스마트팩토리 AX 추진을 위한 실질적인 실행 근거와 로드맵을 마련합니다.

1. 활동내용

• 현장 문제 정의 및 과제 도출 : 대상 라인 선정 및 불량/재작업 등 현장 이슈를 논리적으로 구조화하여 개선 목표를 설정합니다.
• 데이터 가용성 및 품질 진단 : 데이터 인벤토리를 구축하고 결측치, 정합성, 단위 등을 점검하여 분석 가능 여부를 판단합니다.
• PoC(개념 검증) 구현 : 선정된 1개 과제에 대해 기초 모델링, 불량 예측 또는 설비 이상 징후 감지 대시보드 및 알람 규칙을 구축합니다.
• 로드맵 수립 및 보고서 작성 : 성과 지표 기준의 효과 검증과 리스크 정리를 통해 도입 우선순위 및 운영 계획을 포함한 최종 보고서를 제출합니다.

1. 결과물

• 공정 데이터 기반 불량예측 대시보드
• 공정 데이터 기반 설비 이상 징후 감지 대시보드

1. (필수)고보미가입 미취업자 청년
2. (필수)대학생 및 졸업예정자 가능
3. (필수)고용노동부 사업 미참여자(*고용노동부 사업에 따라 참여 제한이 있을 수 있음!)
4. (우대)AI 활용 능력(데이터 분석, 기초 모델링) 및 분석 설계가 가능한 팀
5. (우대)현장 문제를 논리적으로 구조화(원인-결과 분석 등)할 수 있는 팀

• 역량 : 제조 데이터 분석(상관/이상치 등), 대시보드 리포트 구성 및 지표 정의 역량
• 기술 : 데이터 정합성 점검 및 표준 구조 설계, 현장 인터뷰 기반 요구사항 정리
• 태도 : 작은 검증으로 빠르게 학습하는 태도, 현장 적용성을 고려한 현실적인 제안 능력

개별 활동 수당 및 팀별 프로젝트 수행 비용 지원

• 개별 활동 수당 : 청년 1인 4주 기준, 40만원
• 팀 별 프로젝트 수행 비용 : 한 팀 당 4주 기준, 90만원(*실비 정산!)
• 관련 자세한 사항은 프로젝트 시작 전, 안내 될 예정입니다.