한식 레시피 정량 분석 및 AI 기반 맛 모듈 구조화 기획 프로젝트

본 프로젝트는 정제된 한식 레시피 데이터를 기반으로, AI 학습에 적합한 ‘맛 모듈(Modular Taste Units)’ 구조를 정의하고, 조리 자동화 및 맞춤형 식단 추천 알고리즘 개발을 위한 기초 분석 인프라를 마련이 목표입니다.

• 사업 진행에 따라 일정이 조정될 수 있습니다.
• '오달채용플랫폼' 또는 '미래내일 일경험 통합플랫폼' 모두 신청 가능!
• 미래내일 일경험 통합플랫폼 바로가기 : https://yw.work24.go.kr/main.do

[ 직무 : 데이터분석 ][ 모집인원 : 총 1팀(4명) (한 팀 당 4명 내외) ][ 진행방식 : 온/오프라인(*일정에 따라 온라인으로 변경될 수 있음) ]

1. 활동내용

• 정제된 한식 레시피 데이터셋에 포함된 주요 성분(에너지, 수분, 단백질, 지방, 탄수화물 등)에 대한 통계적 분석
• 반복되는 조리 방식 및 재료 조합의 군집화 및 구조화
• 요인 분석, 군집 분석, 주성분 분석 등을 활용한 레시피 분류 체계 정립
• 분석 결과를 바탕으로 AI 학습용 ‘맛 모듈’ 정의 및 입력 포맷 기초 설계

1. 결과물

• 한식 레시피 데이터 기반 수치 분석 보고서
• 주요 재료·조리방식의 반복 패턴 및 구조화된 ‘맛 요소(Modular Taste Units)’ 도출
• AI 입력 포맷 설계 및 벡터화 모델 초안

1. 사전직무교육(필수 참여) : 25.09.27~28 09:00-18:00(총 15시간)

1. (필수)고용보험미가입 미취업자 청년
2. (필수)대학생 및 졸업예정자 가능
3. (필수)고용노동부 사업 미참여자(*고용노동부 사업에 따라 참여 제한이 있을 수 있음!)
4. (우대)데이터 분석, 통계, 식품공학, AI 관련 분야에 관심이 있는 팀
5. (우대)Python을 활용한 데이터 분석에 능숙한 팀
6. (우대)통계 및 기계학습 기반의 분석 프로젝트 참여 경험이 있는 팀

• Python 및 SQL을 활용한 데이터 분석
• Pandas, Numpy, Scikit-learn 등 분석 라이브러리 사용
• Matplotlib, Seaborn, Tableau 등을 활용한 데이터 시각화
• 통계 분석 및 기계학습 기법에 대한 이해
• 문제 해결 중심의 분석 사고력
• 식품 데이터를 다루는 데 있어 높은 정밀도와 주도성
• 협업 중심의 커뮤니케이션 능력
• 식문화에 대한 관심과 창의적인 사고

개별 활동 수당 및 팀별 프로젝트 수행 비용 지원

• 개별 활동 수당 : 청년 1인 4주 기준, 30만원
• 팀별 프로젝트 수행 비용 : 한 팀 당 4주 기준, 120만원(*실비정산!)
• 관련 자세한 사항은 프로젝트 시작 전, 안내 될 예정입니다.