해양부유물 AI 현장 실증 기반 성능개선 및 상용화 검증 프로젝트

본 프로젝트는 개발된 해양부유물 AI 탐지 시스템을 실제 해역에서 검증하고 성능을 고도화하여 상용화 가능성을 확정하는 것을 목표로 합니다. 현장 테스트를 통한 오류 분석, 데이터 보강, 재학습의 개선 루프를 반복함으로써 탐지 정확도를 개선하고 실무 적용이 가능한 기술 검증 보고서를 완성합니다.

• 사업 진행에 따라 일정이 조정될 수 있습니다.
• '오달채용플랫폼' 또는 '청년일경험 포털' 모두 신청 가능!
• 청년일경험 포털 바로가기 : https://yw.work24.go.kr/main.do

[ 직무 : 영상데이터분석(IT) ][ 모집인원 : 총 2팀(총 8명 / 한 팀 당 4명 내외) ][ 진행방식 : 온/오프라인 ]

1. 활동내용

• 현장 실증 수행 : 기상, 거리, 속도 등 조건 매트릭스 기반의 테스트 계획을 수립하고, 최소 2~3회의 실해역 테스트를 통해 실시간 탐지 로그를 수집합니다.
• 오류 분석 및 데이터 보강 : 실패 사례를 유형화(조명, 파도 반사 등)하여 원인을 가설화하고, 취약 조건 극복을 위한 이미지/영상 데이터 1,000건 이상을 추가 라벨링합니다.
• 모델 재학습 및 튜닝 : 오류 케이스 중심으로 데이터셋을 재구성하고 파라미터 튜닝을 수행하여, mAP 등 지표 기반의 개선 전/후 성능 변화를 분석합니다.
• 최종 검증 및 상용화 준비 : 경고 시스템 연동 및 UX 피드백을 수집하고, 현장 적용 가능성이 명시된 최종 기술 검증 보고서를 작성합니다.

1. 결과물

• 현장 실증 테스트 리포트 : 최소 50회 이상의 테스트 로그 및 해상 조건별 성능 평가 데이터
• 엣지 케이스 데이터셋 : 오류 분석 기반의 추가 학습 데이터 1,000건 이상(라벨링 포함)
• 성능 개선 비교 분석서 : 재학습 결과(정확도 10% 이상 개선) 및 잔존 리스크 분석 포함
• 상용화 기술 검증 보고서 : 시스템 연동 테스트 결과 및 운영 관점의 UX 개선 제안서

1. 사전직무교육(필수 참여) : 26.05. 16.(토) ~ 05. 17.(일) (총 15시간)

1. (필수)고보미가입 미취업자 청년
2. (필수)대학생 및 졸업예정자 가능
3. (필수)고용노동부 사업 미참여자(*고용노동부 사업에 따라 참여 제한이 있을 수 있음!)
4. (우대)AI 모델 성능 지표(Precision, Recall, mAP 등)에 대한 이해도가 높은 팀
5. (우대)Python 또는 Excel을 활용한 데이터 분석 및 시각화 역량 보유 팀

• 역량 : 이미지/영상 데이터 전처리 및 라벨링 능력, 논리적 가설 수립 및 문제 해결 능력
• 기술 : 컴퓨터 비전 기초 지식, 딥러닝 모델 평가 툴, 데이터 분석 라이브러리 활용
• 태도 : 현장 테스트의 변수를 견디는 끈기, 정량적 근거에 기반한 분석적 사고 태도

개별 활동 수당 및 팀별 프로젝트 수행 비용 지원

• 개별 활동 수당 : 청년 1인 4주 기준, 40만원
• 팀 별 프로젝트 수행 비용 : 한 팀 당 4주 기준, 90만원(*실비 정산!)
• 관련 자세한 사항은 프로젝트 시작 전, 안내 될 예정입니다.